“像我们山西，在人工智能时代有着独特的发展基础。首先是能源底座优势——‘十四五’以来，山西原煤产量连续四年稳定在13亿吨左右，占全国总产量的比重接近30%，这为AI算力中心提供了稳定可靠的电力保障。其次，作为国家重要的能源和工业基地，山西在长期的采掘、运输、安全生产等工业化进程中，积累了海量、多元、高质量的产业数据要素，涵盖煤炭开采、焦化冶炼、重型机械、电力调度等全产业链条，为行业大模型的训练提供了极具价值的语料库。”
贺晗今年两会关注的另一重点是在“东数西算”大格局中，如何优化算力梯级调度体系。他说：“现在像AI智能体发展，对于算力更大规模的及时响应提出了更高的需求。特别是在现在双碳的大背景下，算力要清洁化、绿色化。在这个方面，现在东部的需求发展很快，像热数据、热算力的这些需求。但是在西部的话，东西跨越的长期响应还是存在一定的时延。”
他认为，在这一格局中，山西不应只是能源输出地，更应凭借其毗邻京津冀的区位优势和扎实的能源底座，成为连接东西部的“算力桥梁”和“绿色中继站”。通过将部分东部“热数据”转化为中部“温数据”进行预处理和近场计算，既能破解东部算力需求的时效焦虑，又能带动山西从“煤海”向“算海”的产业跃迁，真正实现国家“东数西算”工程提出的“优化资源配置、提升算力效能”的战略目标。
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