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热闹之下需要冷思考。2015年除夕,微信“摇一摇”红包当天互动超110亿次,短时间内绑卡用户突破2亿。但那场大战真正的价值,不在于谁分走了多少用户,而在于由此催生了一套移动支付基础设施,共享单车、外卖、网约车等新业态借此蓬勃兴起。今天的AI红包大战,同样不能仅以流量论成败。吸引用户只是第一步,更关键的问题是:当红包的热度退去,人工智能如何更好融入日常生活,形成不可替代的新型基础设施?

这个追问之所以紧迫,是因为AI应用与移动支付有着本质不同。当年用户绑了卡、钱在微信里,迁移成本高,自然就留了下来。如今的AI应用,下载快,卸载也快,据统计30天留存率平均仅约12.8%。“撒钱”换来的流量难以为继,最终决定去留的,是产品本身能否满足真实需求、创造实际价值。正因如此,各家在红包之外各辟蹊径:有的将AI嵌入社交日常,有的把AI接入外卖出行,有的用AI生成视频内容,有的让AI革新搜索体验。看似路径各异,争夺的都是应用场景的纵深与用户习惯的养成。

这场竞争折射出中国发展人工智能的独特优势。十几亿人口的超大规模市场,意味着丰富多元的需求;全球最完整的产业链,为AI提供制造、医疗、教育等千行百业的赋能空间。当前,我国生成式人工智能用户规模已达6.02亿人。从七旬老人向AI问路、查菜谱,到基层医院用AI辅助诊疗,再到工厂车间用AI优化排产、质检,中国的人工智能正以应用驱动创新,以场景优化生态。

然而,应用繁荣不等于高枕无忧。我国人工智能在基础理论、关键核心技术等方面还存在短板弱项,集中力量攻克高端芯片、基础软件等核心技术刻不容缓。春节前夕,个别人工智能平台出现的系统崩溃,表面看是算力不足的偶发事件,实质反映的正是AI基础设施仍有待完善。应用层面的热闹,不能掩盖基础层面的短板;流量竞争的喧嚣,不应淹没技术攻关的紧迫。

事实一再证明,真正的竞争力来自底层创新。当年移动支付领跑全球,不仅靠红包大战的“入口争夺”,更靠通信网络建设、智能手机普及、金融监管创新等系统性支撑。人工智能要实现高水平发展,同样需要打通从基础研究到场景落地的完整链条。令人振奋的是,从我国人工智能专利有效量居全球前列,到国产算力持续取得新突破,自主创新正不断夯实中国人工智能的发展底座。《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出,在模型基础能力、数据供给创新、智能算力统筹等方面强化基础支撑能力。坚持自立自强、突出应用导向,人工智能“根生态”的营造与应用繁荣同样重要。


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